从如何吸引顾客到如何改善顾客营业额以及如何培养忠诚顾客，这些都是一直被人们视为零售商的问题。随着人工智能，机器人技术和移动技术等新趋势的出现，零售商和消费者建立和维护关系变得复杂。收集数据但大多数商家不使用此数据来带来更好的客户体验。面对千禧一代的变化，如何脱颖而出并抓住机遇？在美国纽约的NRF展会上，所有这些都得到了行业专业人士的回答。
美国零售大展 - NRF于2019年1月15日在纽约市Javits展览中心成立。在展会上，来自零售业的专家总结了未来零售的零售经验和前景。智能终端制造商Telpojs6666金沙登录入口也参与其中。
我们有什么新想法，让我们来看看。
1.联合移动技术
关联移动设备不仅能够提供个性化营销，还能够用于定位库存，处理POS交易和其他辅助销售。关联移动设备被视为许多零售商提升店内体验的核心策略。根据国际人道法集团的报告，发现零售商可以为销售额增长77％的员工提供移动销售和支付工具。
2.数字化讲故事
数字化讲故事是将无聊的数据输出集合转化为有意义的叙述，数据告诉您的是什么。零售商正在寻找以共鸣方式展示客户特定个性化数据的技术。
例如，Macy's Style Crew利用创意和社交媒体吸引品牌大使和店内员工与商店和社交网络中的消费者互动，表达想法并邀请消费者也这样做。商店的员工可以在线连接到客户。Jamie Nordstrom就“公司对客户的不懈关注”这一主题发表了演讲。
3.客户体验战略
数据分析得到广泛认可，客户体验（CX）是在竞争激烈的零售环境中脱颖而出的关键。制定正确的客户体验战略始于定义独特的零售体验。例如，优衣库是一种自然而舒适的客户体验定位。然后通过服务人员，数据和技术的组合来提供它。改善客户体验也贯穿NRF2019的一个关键主题，从各个角度探索“体验经济”。在展会上，还有使用数据分析的软件和智能设备使其成为现实。
4.人工智能
人工智能（AI）几乎可以渗透到零售业的每个方面。在商店中，零售商有兴趣使用AI快速合成数据以实现个性化的客户体验（CX）。据BRP称，这项技术将很快得到应用：为客户体验（CX）采用人工智能将在三年内从7％上升到55％。人工智能分布在NRF展位和运营会议上。
5.使用边缘和雾计算的实时数据分析
对实时数据分析的需求将迅速增长。个性化的客户体验需要即时分析数据并产生可操作的结果。零售商希望将数据和计算尽可能地接近行动点。边缘和雾计算正在成为能够分析并在商店中执行所需结果的解决方案，例如处理物联网传感器数据。Gartner预测，到2022年，75％的企业生成数据将在传统的集中式数据中心或云之外创建和处理。
6.增强现实的新进展
增强现实（AR）帮助零售商推动更加个性化，更智能的购物体验购物者，使客户能够在上下文中看到产品 - 例如收银机颜色匹配是否适合他们的商店翻新，或者定制产品如何，甚至不必生产它。但AR未来主义者认为这只是一个开始：最终，AR和VR将使商店本身变得虚拟，或允许购物者在真实商店中移动。最新的AR进展在NRF的创新实验室展出。
NRF Big Show是零售商发现创意和技术的平台，可帮助他们制定更好的策略并提供更个性化的品牌体验。作为零售智能设备供应商，Telpojs6666金沙登录入口提供从零售到生物识别的智能终端，为新零售下的智能零售系统开发商和零售商提供服务。
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